美国 Non-Resident Alien 报税软件使用以及心得
本文主要介绍笔者在北美所了解的一些适合 Non-resident Alien 的报税软件，他们的使用体验，以及一些思考。 本文会提到一些报税中的常见问题，但是请注意本文并非税务建议，仅供参考。这里要说的主要就是联邦报税支持生产或者提交 1040NR 或者 1040NR-EZ 的的报税软件。
《Happy Money》 书评总结 A Review for the book Happy Money by Elizabeth
很久没发博客文章了，最近想重新捡起来，因为觉得自己总是输入不输出不是一个很好的学习习惯，祝大家虎年快乐。最近总算是读完了 Happy Money 这本书，这本书是之前在 Madison 短租房子的时候前租户留下的，作者是 Elizabeth Dunn 和 Michael Norton。正好当时也有些迷失，但是有开始了自己的全职工作，就想好好思考一下如何花钱让自己最开心。现在看完了这本书，也算是有所共鸣有所学习，在这里记录分享一下。
UWMadison Professional Master in Computer Science 介绍/就读体验
博主本人今年年底即将从 UWMadison 毕业，在此记录一下自己对这个小众的 Professional Master 的 Program 的介绍，方便后人借鉴参考。本文主要会介绍 UW-Madison 生活体验，以及该 Program 给笔者带来的收益，以及最重要的，找工作的情况。
2020 US Summer Intern Seeking Notes 2020 北美实习申请记录
春假相对有空，抽点时间记录下总算告一段落的夏季实习申请。这次的实习申请算是比较艰辛，但也算是上岸了以及可能是自己以后想发展的方向。在这里总结并记录下来找实习的历程，方便后人参考以及为自己找全职提供借鉴。
UWMadison Enrollment Guidence for Chinese Students 威斯康星麦迪逊分校中国学生入学指南
In this post I will mainly talk about some enrollment tips for future new Chinese students to UW-Madison. Some tips also are also applicable to students to other U.S. Universities.
本文主要介绍一些入学前准备工作给一些未来可能来麦屯的中国同学，其中一些 Tips 可能也适用于其他美国学校。
Longest Increasing Subsequence Problem and Its Duality
在斐讯 T1 电视盒子上安装原生 Linux (Armbian)
之前一段时间 P2P 理财还没有大面积暴雷的时候，斐讯这个臭名昭著的公司弄了个白手套联壁金融以投资送斐讯产品这样的巨大羊毛吸引了大量用户，本人也入了一波，之后还好几乎平稳下车。斐讯的大部分电子产品由于恩山论坛的存在有大量高手愿意去不断研究如何“刷机”甚至改硬件“硬改”的方式增强其产品的可玩性，因此本人也屯了两个斐讯 T1 的电视盒子在家里。其中一个就打算当作 Linux 小服务器来运行一些网络方面的应用。由于网上更多的教程是关于 N1 盒子的，本文不跟风，而是介绍自己折腾在 T1 上安装 Linux 的全过程。
Steps to Install Matlab via CLI Sliently
In this post, I will introduce the essential steps to install MATLAB on a server with only Command Line Interface.
Keywords: MATLAB, CLI, installation, activation
2019 年离线词典软件调查比较
最近整理网盘文件以及家里自己部署的 NAS 时发现自己以前收藏了一些 offline 的字典文件，处于强迫症/数据洁癖打算清理一波没有用的。只留下最好的字典用于以后查阅使用，因此萌生了调查词典软件以及他们支持的格式的念头。本文主要调查中文社区使用的最流行的跨平台离线词典软件，包括 GoldenDict，灵格斯(Lingoes)词典，Mdict 以及欧陆词典，并进行对比提出自己的看法。
关键词： 词典, 应用, GoldenDict, Mdict, 欧陆词典, 灵格斯词典
A Collection of Face Recognition Datasets and Benchmarks at Year 2019
There are many public face datasets available on the Internet for reseach purposes at present. In this post, I collect most of them and give each of them a small desciption so that people can select the proper one quickly. Selecting and preprocessing the datasets properly can be critical to the performance and reliability of the results.
Keywords: face-recognition, dataset, VGG-Face, VGG-Face2, CASIA-WebFace, UMDFaces, MS-Celeb-1M, MegaFace